Menyesuaikan desain furnitur dan fasilitas kampus.
Menghitung probabilitas bahwa pengunjung datang sebelum pukul 11.
Menghitung proporsi kepuasan minimum untuk persentil ke-95.
Jenis distribusi probabilitas yang menggambarkan variabel acak yang dapat mengambil nilai dalam rentang kontinu.
Hitung probabilitas kumulatif hingga 0.6 dan kurangi dengan probabilitas kumulatif hingga 0.3.
Gunakan fungsi BETA.INV() untuk menghitung kuantil ke-95 dari distribusi Beta.
Tinggi badan seseorang atau waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu tugas.
Output atau data yang dihasilkan setelah menjalankan kode R.
Dihitung dengan rumus =-LN(1-0.8)/0.2.
Gunakan fungsi WEIBULL.DIST() untuk menghitung F(700) dan F(300), lalu hitung selisihnya.
Gunakan fungsi pbeta() dan kurangi hasilnya dari 1.
Dengan F(x).
Analisis Data Statistik Modul IV [Distribusi Peluang Kontinu].
Untuk mengevaluasi efektivitas dan akurasi dari implementasi yang dilakukan.
Memodelkan jumlah waktu yang diperlukan agar sejumlah kejadian Poisson terjadi.
Masa hidup minimum yang diharapkan untuk 10% baterai dengan umur terpanjang.
Mengetahui seberapa lama baterai diharapkan bertahan dan menentukan garansi produk atau rencana layanan pelanggan yang lebih baik.
k = 1.5.
Gunakan fungsi pchisq() di R untuk menghitung probabilitas kumulatif hingga 9, lalu kurangi dari 1.
Distribusi peluang kontinu yang digunakan untuk memodelkan variabel acak dalam interval [0, 1].
Dihitung menggunakan fungsi inverse distribusi Uniform.
Distribusi normal.
Gunakan fungsi GAMMA.DIST() dan kurangi hasilnya dari 1.
Hitung peluang kumulatif hingga 6 bulan dan kurangi dengan peluang hingga 4 bulan.
Dihitung menggunakan fungsi punif().
10 cm.
Nilai chi-square kritis harus dicari berdasarkan derajat kebebasan dan tingkat signifikansi.
Rata-rata μ = β dan varians σ² = β².
Pukul 9 hingga 17.
Sekitar 45,12%.
500 jam.
Gunakan a = 9 (waktu buka) dan b = 17 (waktu tutup) dengan batas waktu 10 dan 12.
Menggunakan rumus NORM.DIST(160, 170, 10, TRUE).
Simpangan baku adalah σ.
Untuk mengukur kesesuaian antara model teoritis dan data yang diamati.
k = 4.
Karena memainkan peran penting dalam inferensi statistik dan pengujian hipotesis.
Menggunakan rumus EXPON.DIST(3, 0.2, TRUE).
Bentuk distribusi; semakin besar nilai k, distribusi lebih mendekati distribusi normal.
Distribusi normal dengan rata-rata 170 cm dan simpangan baku 10 cm.
Rata-rata adalah μ dan varians adalah σ².
Distribusi Weibull.
Gunakan fungsi inverse distribusi Chi-Square, CHISQ.INV.RT() untuk menghitungnya dengan derajat kebebasan k=4.
Probabilitas baterai bertahan antara 300 hingga 700 jam.
Fungsi qexp().
Hasilnya disebut distribusi chi-kuadrat.
Derajat kebebasan, yang merupakan bilangan bulat positif.
Grafik lonceng.
170 cm.
Tahun Ajaran Ganjil 2024/2025.
Menulis skrip atau kode yang sesuai dengan tujuan analisis.
95% pelanggan akan memiliki proporsi kepuasan setidaknya sebesar nilai yang dihitung.
Bentuk distribusi di sisi kiri interval.
Bentuk distribusi di sisi kanan interval.
Dengan rumus EXPON.DIST(6, 0.2, TRUE) - EXPON.DIST(4, 0.2, TRUE).
Menghitung peluang distribusi diskrit dan kontinu menggunakan software R.
Gunakan fungsi BETA.DIST() dan kurangi hasilnya dari 1.
Program Studi Sains Data Fakultas Sains Institut Teknologi Sumatera.
Probabilitas baterai bertahan lebih dari 600 jam.
Mencari waktu kedatangan sehingga 95% pengunjung sudah datang sebelum waktu tersebut.
Gunakan rumus logaritma untuk menghitung masa hidup minimum.
CDF untuk proporsi hingga 0.7.
Dengan menggunakan fungsi pbeta() untuk interval tersebut.
Variabel tersebut dapat mengambil nilai dalam rentang kontinu.
Dalam distribusi sampel, analisis varians, dan statistik nonparametrik.
Distribusi Eksponensial.
Dihitung menggunakan fungsi punif().
Suhu yang dapat berada dalam rentang (−∞, ∞).
Distribusi probabilitas kontinu di mana semua nilai dalam suatu interval memiliki peluang yang sama.
Dapat dihitung berdasarkan distribusi uniform waktu kedatangan.
Hitung probabilitas kumulatif hingga 10 dan kurangi dengan probabilitas kumulatif hingga 5.
Gunakan fungsi WEIBULL.DIST() untuk menghitung F(600), kemudian kurangi dari 1.
Menganalisis dan menginterpretasikan hasil tersebut.
Probabilitas bahwa variabel acak kurang dari atau sama dengan nilai tertentu.
Menggunakan fungsi punif().
pgamma()
Fungsi qbeta().
Fungsi GAMMA.INV().
Rentang nilai yang mungkin diambil oleh variabel tersebut.
Menggunakan fungsi pexp().
π = 3,14...
Proses menerapkan kode atau algoritma menggunakan bahasa pemrograman R.
Mengontrol lebar distribusi atau skala distribusi.
Fungsi pexp().
Fungsi inverse distribusi Uniform.
z = (x - μ) / σ.
Distribusi probabilitas yang digunakan untuk analisis waktu antara kejadian-kejadian independen.
Tinggi badan, berat badan, atau suhu.
qgamma()
2
Variabel acak kontinu X yang memiliki distribusi berbentuk lonceng.
Misalnya, waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu tugas dalam rentang [0, ∞).
Distribusi Normal memiliki PDF.
Distribusi kontinu mencakup nilai dalam interval tertentu, sedangkan distribusi diskrit hanya dapat mengambil nilai tertentu.
Variabel acak yang dapat mengambil nilai dalam rentang kontinu.
Probabilitas tinggi badan kurang dari 160 cm dan antara 165 cm hingga 180 cm.
Waloddi Weibull pada tahun 1939.
Hitung probabilitas kumulatif untuk 10 dan kurangi dengan probabilitas kumulatif untuk 5.
Mean (μ) dan simpangan baku (σ).
Memberikan probabilitas bahwa nilai chi-square berada dalam interval 5 hingga 10.
Probabilitas menunggu kurang dari 3 menit, antara 4 hingga 6 menit, dan waktu tunggu maksimum untuk 20% pelanggan.
PDF menggambarkan kepadatan probabilitas variabel acak kontinu.
3 bulan.
Distribusi menjadi normal standar n(z; 0, 1).
Menggunakan rumus NORM.DIST(180, 170, 10, TRUE) - NORM.DIST(165, 170, 10, TRUE).
Untuk memodelkan probabilitas, tingkat keberhasilan, atau proporsi dalam kisaran antara 0 dan 1.
Ini adalah langkah awal dalam analisis distribusi probabilitas untuk variabel yang dapat mengambil nilai dalam rentang kontinu.
Untuk menciptakan sistem teknologi yang kompleks dan menganalisis kerusakan komponen.
Interval tertutup, katakanlah [A, B].
Menggunakan fungsi pbeta() dengan parameter α dan β yang diberikan.
Dalam situasi di mana setiap hasil dalam suatu interval dianggap sama besar.
Dapat dihitung menggunakan distribusi Gamma.
Masa hidup di mana 90% komponen akan bertahan setidaknya selama waktu tersebut.
Dihitung dengan NORM.INV(0.95, 170, 10).
Distribusi gaussian.
Akan rusak dengan waktu yang berbeda dan tidak dapat diprediksi.
Grafik untuk α = 1 dan berbagai nilai parameter β.
Tinggi badan yang berada dalam rentang [150 cm, 200 cm].
e = 2,718...
Karena biasanya dihitung menggunakan tabel atau perangkat lunak statistik.
Gunakan fungsi distribusi Chi-Square kumulatif di Excel untuk menghitung probabilitas kumulatif hingga 9, lalu kurangi dari 1.
Fungsi kerapatan yang 'datar' dan probabilitas yang seragam dalam interval tertutup.
n(x; μ, σ).
Distribusi peluang kontinu yang digunakan untuk memodelkan waktu atau interval antar kejadian dalam proses yang berlangsung secara kontinu.
Dapat dihitung menggunakan distribusi eksponensial.
2.
Menggunakan pgamma() untuk menghitung distribusi kumulatif pada 6 bulan dikurangi distribusi kumulatif pada 4 bulan.
5 menit.
Fungsi qunif() berdasarkan distribusi uniform.
Dapat dihitung menggunakan rumus distribusi eksponensial.
Sekitar 14,81%.
Dapat memiliki nilai pecahan atau desimal, nilai dalam interval tak terhingga, diukur pada skala interval atau rasio.
5
Menggunakan perbedaan antara dua nilai CDF.
Waktu kedatangan pengunjung di taman antara pukul 9 pagi hingga 5 sore.
α > 0 dan β > 0, di mana distribusi gamma khusus dengan α = 1 disebut distribusi eksponensial.
Masa hidup minimum komponen untuk persentil ke-90.
Gunakan fungsi qchisq() untuk menghitung nilai kritis.
Menggunakan fungsi qexp() untuk menemukan waktu maksimum yang menjamin 80% pelanggan menunggu kurang dari itu.
Distribusi Gamma.
Fungsi yang menghitung nilai chi-square kritis untuk persentil ke-95, setara dengan tingkat signifikansi 5% pada uji hipotesis.
Harus memenuhi dua kondisi tertentu.
Menggunakan fungsi distribusi Gamma.
