數據收集、數據分析、圖表設計。
其可能的狀態。
其可能的狀態。
因為一定有某種異常原因發生。
可以使製造出來的製品合乎規格。
數據是用來描述、分析或解釋現象的事實或數字。
需要相關的數據和問題的頻率或影響程度。
這是一種機密性和安全性標準，用於保護敏感信息。
表格越簡單越好，可用最短時間紀錄現場資料。
當出現罕見缺陷且某機臺的劣品數佔比極高時。
品質情報資訊系統。
選擇資料、設定軸、繪製點。
不良原因、不良狀況、不良位置、安全事故或客戶抱怨等類型。
問題原因。
提供量化分析或比對檢查用的數據。
最簡單的方式是畫散佈圖。
其可能的狀態。
亦稱作丘陵型。
通過加密、訪問控制和定期審計來保護。
某界限以下或以上的數值。
決定改善目標、明瞭改善效果及掌握重點分析。
通過客觀的方法進行數據收集，避免主觀判斷。
「魚頭」表示問題特性，「魚刺」表示潛在要因。
首要的80%問題項目。
識別主要問題。
美國品管大師修瓦特 (W.A. Shewhart) 博士。
管理、教育、改善、解析及源流管理。
製程能力或測知製程能力。
保護參與者的隱私和數據的機密性。
用於分析造成不良結果的潛在因素。
Application Security Engineering.
根據類型所蒐集的數據，按發生數量大小之類型為序，編製的頻次圖形。
76%。
24%。
這是一種異常情況。
Encryption, access controls, and secure communication protocols.
收入與血壓都受影響。
例如「電視機顧客投訴」的數據。
To protect sensitive data from unauthorized access.
QC Story。
不適當的調整、操作員的失誤或不良的原料。
To verify the attire and equipment for entering a clean room.
通過觀察雙峰型或多峰型直方圖。
Operational parameters like mold temperature and tool rotation speed.
應用範圍較受限制，主要用於兩種資料之相關項目。
合計、平均或統計分析。
找 '要因' 變成 找 '對策'。
To monitor the proportion of defective items (n is variable).
這兩個變數的線性關係越密切。
使用標準化的工具和程序進行數據收集。
可分為偏右或偏左。
為區分所搜集之數據中因各種不同特徵而對結果產生之影響，進行分類和統計。
包括企業內部的數據保護和客戶信息安全。
不良總數會下降，而重要項目也會有一番大調整。
Identify the characteristics of the problem or quality, such as 'frequent delivery delays'.
確定要分析的變數並收集相關數據。
可快速且明確地確認發生最多次的缺點型態。
數據是透過測量所得的數值和資料。
Identify moderate and minor factors within the major factors.
不一定，相關並不代表變數間有因果關係。
變數之間的關係。
To identify and mitigate vulnerabilities throughout the development lifecycle.
應加密和限制訪問，確保數據安全。
其可能的狀態。
員工解決問題能力的訓練。
全距 (R) = Max - Min。
用於監控過程變異，確保過程穩定。
在設計時即已定義格式，使用時只需做是非或選擇註記。
感官判斷出來的數據，如「機型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「產品」等記錄的數據。
主觀判斷可能導致數據不準確，影響結果的可靠性。
確保信息的保密性、完整性和可用性。
使用軟體的直方圖功能，選擇數據範圍，設定區間和頻率，然後生成圖表。
製程在正常運行下的狀態。
七種。
通過調查、實驗、觀察或從現有資料庫中獲取。
LCL=0.0000, UCL=0.0812.
用於分析問題的根本原因。
X和Y代表兩個變數之間的關係。
SPC Rule。
1. No antenna 2. No sound 3. No color.
應該首先確定要分析的主要問題或結果。
掌握製程現況的品質，發現異狀及時採取行動。
根據具體需求填寫。
Cleanroom suit, cleanroom pants, cleanroom shoes, mask, gloves.
分析資料中的變異性，並識別不同因素的影響。
Inspection date, equipment model, and equipment number.
組距 (h) = 全距 / 組數 (h = R / k)。
是的，直方圖是在第九步製作的。
也稱為紀錄用表格或圖形。
計數值是屬性（Attributes），而計量值是變量（Variables），如長度、時間、重量等測量所得的數據。
找出發生最多次的缺點，而不會自動確認最重要的缺點。
常態分配。
採行對策一段期間後，改善效果可望在柏拉圖上呈現。
當 X 增加時，Y 亦隨之增加，表示 X 與 Y 是呈正相關。
收入低，但血壓較低。
確保使用合適的數據收集方法，如問卷調查、訪談或觀察。
From 200 complaints to 78 complaints.
用於收集和整理數據，以便進行分析。
日常管理、收集數據及改善管理。
因為它影響數據的準確性和可靠性。
數據的收集和測量的準確性。
To collect and analyze data systematically.
Melting temperature and hardness.
根據具體需求設定。
The item was worn or present.
把握腦力激盪原則，集思廣益找出造成問題的潛在原因。
2 ≤ n ≤ 8.
確保作業執行，防止作業疏忽或遺漏，預防事故發生。
七種。
中間高、兩邊低，有集中趨勢。
開始分析造成不良結果的潛在因素。
To ensure the confidentiality and integrity of sensitive information.
任何一點超出管制界限。
Application Security Engineering.
以個別特徵加以分類，統計數據的影響。
Determine the major factors that influence the problem or quality.
例如「電視機顧客投訴」的柏拉圖類型頻率數量。
通常呈現強相關。
It indicates normal control of the process.
其他不同的因素可能引起共同反應。
原因導致結果，魚骨圖用來顯示這種關係。
從問題成因中追究出主因。
例如：製程別或檢驗站。
Machine model, machine number, location, and maintenance status.
打開資料表 (Open Data Table)。
在第七步中求各組的中點。
Defects Control Chart (c Chart).
產品資料已經被篩選過或全檢。
可配合需求目的做更改，無特定形式。
94%。
迥異的製程。
年齡大的收入多，其血壓較高。
用於分析問題原因。
To compare customer complaints before and after implementing countermeasures.
質量管理和問題分析。
無相關。
這也是一種異常情況。
通過觀察峭壁型直方圖。
需要識別問題的結果和相關原因，然後將其組織成圖形結構。
可在最短時間內收集必要之數據，常用於作業之確認。
曲線傾向。
使製程的調整和修正措施可在不良品生產前著手進行。
生產現況中，得知品質穩定的管制情報。
根本原因分析。
They simplify data collection and improve accuracy.
藉此找出潛在原因。
n ≥ 9.
用於數據分類，以便更好地分析。
具體的型態描述未提供，需進一步說明。
拖長尾巴。
由散佈圖看出血壓與收入有關。
可先參考他人範例，再應使用目的修改項目。
選擇要分析的數據集，確保數據是連續的數值型資料。
區間設定影響數據的分佈顯示，適當的區間可以更清晰地呈現數據趨勢。
用於說明變數之間的關係。
X 與 Y 呈負相關。
1. No direction 2. No picture 3. No antenna.
數據蒐集或作圖方法不恰當，或量測儀器不精密。
由指定人員填寫。
按時逐次抽樣，將頻次或數值數據標繪成圖點。
整理問題：將紊亂問題整理出頭緒。
Operator's name, shift, gender, and station.
從問題主因中研討出對策。
相關人員需了解。
Normal or abnormal.
用於理解變數之間的關係。
Number of Defects Control Chart (np Chart).
按數據分布型態來判斷配對變數之間對應關係的圖形。
從該機臺著手。
遵循特定的軟體操作步驟。
使用特定的軟體操作步驟來製作散佈圖。
七種。
0.0300.
從產品和5M & 1E切入。
To ensure the confidentiality and integrity of sensitive information.
填寫目的。
將製程樣組和品質特性置於橫軸和縱軸的一種折線圖。
To identify and mitigate vulnerabilities throughout the development lifecycle.
Based on the maximum, minimum, and range of the two variables.
Purpose of creation, date of creation, creator's information, and participant details.
量測方式。
圖點散落在UCL和LCL兩條界線的範圍之內，且大多會貼近CL界線。
識別主要問題或缺陷的來源。
Material number, material type, and batch number.
兩個不同班別、不同生產線、不同材料、不同操作員或不同機台。
計算方式為 k = 1 + 3.32 * log n。
Average and Range of Individual Measurements Control Chart (𝑥 − Rm Chart).
Unit size is variable.
量器測度量出來的數據，以缺點數、劣品數作為計算標準的數值。
其可能的狀態。
了解分佈、製程能力、與規格比較及批品質情況。
累計比例的折線。
To protect sensitive data from unauthorized access.
了解數據分配的型態。
具體的型態描述需要更多上下文。
數據類型主要分為定性數據和定量數據。
Collect paired data and organize it into a data table.
找出數據差異的因素，對症下藥。
監控過程的穩定性和變異性。
Encryption, access controls, and secure communication protocols.
與規格或標準值比較。
分析數據的分佈情況。
原因通常以分支的形式從主幹延伸出來。
搜集數據並紀錄。
Control Charts for Variables and Control Charts for Attributes.
用於收集和整理數據，以便進行分析。
數據的分佈情況。
填入規定之查檢記號，然後加以統計彙整成數據。
透過特定類別整理數據，以便指認是否存在或空值的反覆現象。
強相關時，各圖點似乎「貼近」某條直線；弱相關時，各圖點「不甚貼近」任何直線。
第一季 vs. 第三季的改善前後比較。
去層別各項相關屬性，比較基組的差異。
曲線相關。
製程的穩定性。
分配之平均值與標準差。
Add annotations regarding people, events, time, place, and objects.
It suggests that there are no patterns or trends in the data.
Qualitative and quantitative data.
了解二種因素間的關係，發現原因與結果的關係。
對數據進行分類和分層。
Average and Range Control Chart (𝑥̄ − R Chart).
Average and Standard Deviation Control Chart (𝑥̄ − σ Chart).
用於根本原因分析，找出問題的根源。
To analyze the relationship between melting temperature and hardness.
很快地發現製程中的偏移。
觀察各區間的頻率，分析數據的集中趨勢和分佈情況。
了解為什麼。
因，指標為果。
To trace the source of quality issues.
進行多次測量和交叉驗證數據來源。
Man, Machine, Material, Method, Measurement, Environment.
2023/06/23.
使用軟體操作步驟：Open Data Table -> Sample Data -> Variability Data -> 2 Factors Crossed。
在第二步中找出最大值 (Max) 與最小值 (Min)。
可能的狀態或分佈形狀。
第六步中由小而大順序求出各組的上組界和下組界。
教育訓練查檢表、設備保養檢查表、內稽查檢表、行車前車況查檢表等。
將數據分類各個項目，以符號、劃記、數字紀錄的表格或圖形。
呈現不正常分配。
如何提高或改善。
X軸通常代表自變數，Y軸代表因變數。
X與Y之間無相關。
散佈圖。
Product details such as model, production date, storage rack, and shipping date.
Z可能是影響X和Y之間關係的共同因素。
To identify patterns and trends in data.
不同的機臺或材料。
選擇與研究問題相關的兩個因素進行交叉分析。
用於檢視資料的變異性，幫助理解不同因素的影響。
識別主要問題或缺陷的來源。
1. Most points are near the center line. 2. Few points are near the control limits. 3. Sample points are randomly distributed. 4. No points exceed the control limits.
UCL是管制上界，CL是管制中線，LCL是管制下界。
通常呈現弱相關。
共兩大種類。
曲線相關。
通過觀察圖點是否散落在UCL和LCL之間。
Tracking defects in a manufacturing process.
The item was not worn or absent.
Dust, room temperature, humidity, air pressure, and weather.
在第八步作次數分配表。
其可能的狀態。
